AI

Algoritms, kas izstrādāts, lai pēc pašbildēm atklātu iespējamo sirds slimību

Algoritms, kas izstrādāts, lai pēc pašbildēm atklātu iespējamo sirds slimību


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Ķīnā veiktajā pētījumā tika izstrādāts algoritms, kas varētu noteikt, cik liela varbūtība kādam piedzīvot sirds slimības, vienkārši aplūkojot viņu seju caur pašbildēm. Ir diezgan biedējoši vienkārši ļaut mākslīgajam intelektam veikt šāda veida uzdevumus cilvēcei. Koronāro artēriju slimības diagnoze drīz būs viena no tām.

Pētījums tika publicētsEuropean Heart Journal.

SAISTĪTĀS: ĶĪNAS ĶIRURGS VEIC PASAULES PIRMOS CILTENZIELES APSTRĀDES Sirdsdarbības traucējumus

% 80 pareiza noteikšana

Kā liecina pētījums, ir vairāki iespējamie simptomi, kas saistīti ar sirds slimībām un ir redzami ar neapbruņotu aci. Šie simptomi ir alopēcija, matu trūkums noteiktās ķermeņa daļās, piemēram, baldness; ksantelasmata, sava veida dzelteni moli ap plakstiņiem; vai arcus corneae, kas lielākoties izpaužas balti necaurspīdīgi gredzeni ap radzeni. Šīs ir sejas pazīmes, kuras meklē izstrādātais algoritms, lai, izmantojot fotogrāfijas, aprēķinātu sirds slimību risku.

Gadā tika pareizi atklāta sirds slimību iespējamība 80% gadījumu. Un 61% no tiem, kuriem nebija liela sirds slimības attīstības varbūtība, arī tika diagnosticēta pareizi.

"Mūsu galvenais mērķis ir izstrādāt pašreģistrētu lietojumprogrammu augsta riska kopienām, lai pirms klīnikas apmeklēšanas novērtētu sirds slimību risku. Tas varētu būt lēts, vienkāršs un efektīvs, lai identificētu pacientus, kuriem nepieciešama turpmāka izmeklēšana. Tomēr algoritms prasa papildu pilnveidošanu un ārēju apstiprināšanu citās populācijās un etniskajās grupās. " paskaidroja profesors Zhe Zheng, vadot pētījumu.

2 gadu pētījumi

Lai algoritms analizētu sirds slimību modeļus,5,796 Laika posmā no 2017. gada jūlija līdz 2019. gada martam pētījumā tika iekļauti pacienti no astoņām Ķīnas slimnīcām. Katra pacienta fotoattēli tika uzņemti četros dažādos leņķos - viens frontālais, divi sānu profili un viens, kas vērsts uz leju galvas augšdaļā. Veicot tos dažādās attēlveidošanas procedūrās, piemēram, koronāro angiogrāfiju vai koronāro datortomogrāfijas angiogrāfiju, tika pārbaudīti arī pacientu asinsvadu apstākļi.

Radiologi pārskatīja dalībnieku attēlus, lai novērtētu sirds slimību iespējamību, pamatojoties uz to, cik viņu asinsvadi bija sašaurināti. 50% un trauku atrašanās ķermenī. Tā viņi izveidoja algoritma bāzi.

Tiek ziņots, ka algoritmam bija "mērena veiktspēja". Papildu klīniskie dati neietekmēja algoritma veiktspējas attīstību. Tādējādi algoritms veiksmīgi atklāja potenciālās sirds slimības tikai pēc fotoattēliem.

Vai būs ētiski izmantot šāda veida datus?

Neaizmirsīsim par pētījuma izraisītajām ētiskajām problēmām. Ir viegli nofotografēt kādu vai nokļūt sociālajās platformās. Algoritma iegūtie dati būs izteikti individuāli, kas liek pētniekiem apsvērt iespējamo nesaistīto institūciju vākšanu. Tomēr viņi piekrīt, ka privātums ir atslēga.

Acīmredzot turpmākie izmēģinājumi un attīstība ir ceļā, jo pētnieki nevēlas, lai lietotāji paniku un pirms klīnikām izveidotu garas rindas turpmākai pārbaudei.


Skatīties video: Pulsar Forward F455 un FN455 digitālās nakts redzamības uzlikas (Jūlijs 2022).


Komentāri:

  1. Keaira

    jautājums ir noskaidrots

  2. Mam

    Manuprāt, tiek pieļautas kļūdas. Mēģināsim to apspriest. Raksti man PM, runā.

  3. Ryscford

    I'm sorry, but in my opinion, you are wrong. Es to varu pierādīt. Rakstiet man PM, pārrunājiet to.

  4. Averey

    It is removed (has mixed section)

  5. Gajas

    Es domāju, ka jūs pieļausit kļūdu. Es to varu pierādīt. Rakstiet man PM, mēs runāsim.

  6. Urien

    And how to periphrase it?

  7. Feodras

    Said in confidence, my opinion is then evident. I recommend finding the answer to your question on google.com



Uzrakstiet ziņojumu