Jaunumi

Pētnieki izstrādā sistēmu AI apmācībai, izmantojot Mega Man II

Pētnieki izstrādā sistēmu AI apmācībai, izmantojot Mega Man II



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Videospēles jau sen ir bijusi AI apmācības vieta, tāpēc nav daudz pārsteigums, ka pētnieki izmanto klasisko Nintendo spēli Mega Man II izstrādāt AI aģentus.

Pētnieki māca AI spēlēt Mega Man II

Video spēles ir izmantotas kā veids, kā apmācīt AI algoritmus, kamēr vien tie ir bijis AI algoritmi, jo tie nodrošina dinamisku vidi, kuru pētnieki var izmantot, lai pārbaudītu viņu veidoto sistēmu efektivitāti. Saskaņā ar jaunu dokumentu [PDF], kas ievietots ArXive preprint serverī, 1988. gada klasiskā Capcom spēle Mega Man II ir pēdējā spēle, kas kļuvusi par AI treniņu laukumu.

SAISTĪTĀS: VAI LOMU SPĒLĒŠANAS SPĒLES varētu būt ATSLĒGAS ATSLĒGS?

Starptautiska pētnieku komanda ir izstrādājusi modificētu AI testēšanas sistēmu EvoMan, kuras pamatā ir Mega Man II ar mērķi, lai AI aģents būtu apmācīts uzvarēt katru priekšnieku un viņu sniegumu novērtētu salīdzinājumā ar bāzes vērtību.

EvoMan atšķiras no citiem līdzīgiem izaicinājumiem ir tas, ka tā vietā, lai būtu viens ienaidnieks, pret kuru pārbaudīt savu AI, EvoMan ir astoņi priekšnieki ar vērpjot. Katram priekšniekam ir unikāls ierocis, kuru EvoMan var izmantot, kad boss ir uzvarēts, un tas atvieglo atsevišķu atlikušo priekšnieku cīņas. Mērķis ir, lai AI aģents pret katru bosu darbotos vienādi labi.

Pētnieki ir ierosinājuši konkursu, lai noskaidrotu, kura AI aģents viņu ietvaros darbojas vislabāk: "Šajā konkursā uzvarēs tas aģents, kurš darbojas vienlīdz labi katram no astoņiem priekšniekiem, cerams, ka uzvarēs visus."


Skatīties video: Community Spotlight: Mega Man Battle Network 6 Edition (Augusts 2022).